智能制造 目前，我国还有哪些芯片核心技术亟待突破？
由于起步晚、核心技术缺少，我国半导体发展受限，尤其是核心技术方面，仍有尚未掌握的关键技术，比如：DSP芯片、高精度ADC芯片、超高射频芯片、CPU、GPU、MPU、DRAM／NAND Flash芯片、CPLD／FPGA、半导体材料等等，这些半导体核心技...
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新零售 零售在升级的同时，或许还需思考真正的痛点到底在哪？
一些零售新业态仅仅只是新在概念上，改变的只是“皮”，却未触及到“里”。在渠道导向的玩法逐渐式微，品牌方开始强调以消费者为核心的时候，只重构货和场，进行流量的简单融合，自然会遇到瓶颈。零售新业态之争进入下半场已是不...
人物焦点 王映民：面向场景连接，是5G的真正价值
5G的真正价值在于针对不同场景，提供相应的联合多维度信息通信业务服务。王映民还表示，面向场景连接的5G网络需要具备三个基本特征：1、场景的感知、决策和执行能力；2、支持多元异构环境、融合应用；3、将通信、计算、存储融...
人工智能 面对网络安全威胁，AI如何发挥它的作用？
人工智能能够或将——至少在理论上——在某一时刻超越人类的能力，这使得它既令人兴奋，又令人恐惧。网络罪犯总是迅速利用最新的技术，人工智能也不例外。网络犯罪不再是单独的黑客领域，它已经成为一个庞大的行业，拥有复杂的...
大健康 用AI技术重塑医疗健康行业，谷歌想要怎么做？
谷歌深知医疗健康有着无穷的价值，早在10年前，谷歌就已经进入该行业，但是开始并不成功。现在谷歌再次出发。目前有几百名员工正在为健康项目服务，经常与其它企业、学术机构合作。谷歌没有披露投资规模，不过Moore猜测投资可...
智能家居 智能家居呈现“群雄争霸”，谁将脱颖而出？
如今的智能家居产业，已经从过去的一张宏伟蓝图快速演变为一个庞大蓝海产业，并迅速掀起一场全球性的商业争夺战。当然，这不只是一场未来之战，更是一场事关众多企业的商业模式、市场手段、经营管理、用户交互等多个层面的转...
智能制造 在工业互联网环境下，将引发四大管理变革
工业互联网下企业的生产模式将发生巨大的变化，原来依靠人的生产制造模式逐渐被机器所取代，随着设备自动化水平提高，人在生产过程中的参与不断减少，因此设备的重要性提升。管理也将实现从对“人”的管理转变为对“物”的管...
人工智能 AI将如何赋能交通和物流领域？
据预测，由AI赋能的交通运输业的总收入将从今年的9730万美元增加到2025年的12.5亿美元。其中，AI对物流行业的贡献预计到同年将达12.6亿美元，高于今年的1.518亿美元。交通和物流若想加持AI，需要从根本上了解AI是什么，能做什...
智能制造 专家学者探讨：工业互联网的发展之路
工业互联网从概念推广到现阶段的实践生根，不同行业和企业面临的实际情况有所不同。由于工业种类繁多，我国工业互联网呈现起步门槛较高、发展空间大、需求碎片化的特点。...
人工智能 当人工智能和区块链相结合时，将会带来哪些颠覆性创新？
人工智能和区块链都处于可以相互受益、相互帮助的境地，由于这两种技术都能够以不同的方式对数据进行影响和实施，因此它们的结合是有意义的，而且可以将数据的利用提升到新的水平。此外，区块链还可以使人工智能更加连贯和易...
新零售 在去品牌化的趋势下，品牌商该如何应对？
目前看，整体的快消品市场基本在形成一种去品牌化的倾向。实际上这几年的市场变化也在反映这样的一种走向：一是传统品牌的市场占有率在下滑，二是市场上一些“无品牌”的产品的反向活跃。 对这一趋势性的问题，品牌商不能只...
区块链 解决物联网安全问题，区块链技术会是最佳方案？
随着物联网的快速发展，物联网安全问题面临很大的挑战，据Gartner预测，到2020年，解决物联网安全方面的问题将使安全成本增加到年度安全预算的20%，而2015年不到1%。...
智能制造 全方位研讨：企业该如何完成自身的数字化转型
李培根表示，数字化转型本身不是目的，数字化、智能化技术应当服务于企业的转型，比如以前企业是以市场为中心，现在是以客户为中心，数字化转型要服务于这一点。高红冰指出，今天的数字化进程中，最重要的是认知的改变，思考方式的改...
人工智能 人工智能产业现状与开源所面临的问题
现有AI 开源产品在行业中的应用越来越多，一些企业利用自身的技术优势，重点打造AI 应用开放平台，提供语音引擎、视觉引擎、自然语言处理引擎等众多AI 基础技术，围绕开放平台，构建人才生态和行业生态，全面覆盖各个行业领域。...
营销实战 用数字化实现经营模式转型，才是数字化的核心
我们很多时候在谈数字化，但往往丢了业绩提升的初心。数字化，应该是围绕业绩提升，借由技术手段，对经营方式进行分化思考。技术的价值是让这种独特的经营模式得以实现！所以核心的问题在于当我们有了技术手段以后，是不是在管理...
人工智能 奇点大学Neil Jacobstein：AI在未来5年将实现这些突破
人工智能已经开始在各行各业得到广泛应用，那么，未来的人工智能又有着怎样的发展趋势，对医疗、能源、制造、网络安全等行业，以及我们的工作、生活、生命健康又将产生怎样的影响？...
智能家居 智能家居单品时代即将结束，“全屋智能”该如何落地?
在国内，智能家居的口号喊了很多年，但“全屋智能”的概念却是这两年才开始盛行。总体来看，全屋智能、开放生态平台和多语音控制方式已是业界公认的大趋势，在这个大战略趋势下，如何以自身优势选择合适的切入点和主攻方向，是各...
物联网 边缘计算的发展，取决于物联网和微模块化数据中心
边缘计算可以定义为位于云计算环境之外的任何计算环境，但是这个定义很广泛，其中包括许多不同的应用程序类型。边缘计算并不是新鲜事物，例如，很多企业的分支机构服务器多年来一直在执行应用程序，但最近人们对边缘计算的兴趣...
大健康 从这四个应用场景，来看AI+医疗的未来发展
随着科技的发展和社会的进步，人工智能技术必然会渗透到各行各业，国内不少人工智能初创企业也呈现着欣欣向荣的态势，医疗领域也不例外，而且还是一个很热门的应用领域，AI 医疗充满着无限的想象空间。...
区块链 当物联网和区块链相融合时，将会迸发出怎样的火花？
物联网最大的缺点之一就是安全性，到目前为止，物联网设备的安全性相对比较脆弱，区块链和智能合约可以通过创建审计跟踪和跟踪单个项目和包的历史记录来缓解这些问题，区块链还可以对物联网网络中的信任构建和成本效益产生实...
VR/AR 在5G技术的加持下，将打造出一种全新的教育模式
5G技术的应用，为教学视频的播放、教育资源的综合利用提供了更多可能，5G支持的家校互动系统，可以打破传统教育沟通方式的局限性，通过同步分享高清视频、语音及数据文件等，老师与家长能够更加深入的了解学生的实际学习状况。...
物联网 在AIOT的助力下，安防行业将注入新的活力
AI、IoT一体化后，企业与企业之间、设备与设备之间的数据孤岛被完全打破，AI+IoT也逐渐成各大传统行业智能化升级的最佳选择，安防行业也不例外。...
智能制造 推动工业物联网发展，这些开放标准正发挥着重要作用
未来，制造业快速发展，为了取得成功并满足制造商日益增长的期望，原始设备制造商(OEM)面临着标准化通信和互操作性所带来的挑战。当公司从OEM厂商A处购买一台机器，从OEM厂商B购买另一台机器时，人们期望机器应该易于通信，而不...
新零售 新零售：借力先进技术的融入，重塑业态结构与生态圈
今天的新零售，其实有“两个面”。一个面需要改进体验，另一个面需要增效降本。“两个面”缺一不可。消费本质上是一种全流程的体验，它包括观赏、游玩、比对、购买、支付等一系列环节，而效率就是零售的生命——效率提升的同...
物联网 在AIoT这片蓝海市场中，AI将成最大的赢家
如果没有IoT的加入，AI技术或硬件有时候并不能很好的融入到落地场景中，从而面临落地难的问题。如行业人士所讲，AI已经进入了发展的下半场，与IoT的结合，将能够帮助AI打开真正落地的重要通道。...
营销实战 揭秘互联网思维的本质
在互联网时代的今天，企业似乎自然而然地就用“IT软件”把相关利益者组织起来，形成了供求一体化的关系。而在互联网手段问世之前，企业生产者只有产品思维、产品经济的思维，无法有效地走进消费者的生活方式，走进需求链。...
人工智能 在5G万物互联时代，AI之路任重道远但充满期望
AI技术不仅介入了车辆的边缘计算，实现了路况的实时感知，同时也存在于基于5G高速通信网络的云端处理单元，对于一些汇总的信息数据进行集中分析，并针对一些特殊路段的车辆自动驾驶进行接管，同时全程实现车辆自动导航。...
人工智能 在人工智能领域，中美之间谁更胜一筹？
在AI领域中国与美国之间到底有没差距？美国新安全技术和国家安全项目中心兼职研究员Elsa B. Kania表示：“数据是AI开发的燃料，尤其是机器学习研究，数据可能会成为中国的关键优势。但在其它领域需要更先进的算法，在这些领域...
人工智能 在AI技术赋能下，智慧社区这些应用场景将获全新升级
智慧社区在AI推动下获得全新升级，更好地为用户提供便捷性、安全性的服务，在新一代信息技术地推进下，通过人脸识别、人证比对、车牌识别等AI技术，可实现社区无障碍到访。同时，在智慧家庭里，用户可以获得智能健康、智能门锁、...
物联网 物联网：2019年这些发展趋势最引入注目
高速发展的物联网尽管经常会迅速改变方向并采取新的和意想不到的形式。但专家们还是可以预测它的发展方向，比如说智慧城市、日益增长的安全问题、智能商店、可穿戴设备、5G的崛起、边缘计算等等，都是2019年需要关注的重...
