在过去的十年里，大家一直在学习并开始尝试使用人工智能这项技术，但是要将模型成功地投入生产仍然是一个挑战。2020年将会是企业聚焦人工智能价值、脱离实验模式、在现实中立足于加速采用人工智能的一年。同时，2020年全球边缘云计算服务市场将至少增长50%。
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斯坦福大学的计算机科学家、计算机科学副教授吴恩达(Andrew Ng)最近将人工智能称为“新电力”，并指出，未来十年，大多数行业将看到人工智能的价值显著提升。在2018年和2019年，人工智能被用来颠覆和改进了多个行业，并成为数十亿美元风投资金的主要目标。...

当前，人类社会正处于一个大变革的时代，科学技术的百花齐放、突飞猛进成为这个时代最鲜明的特点，进而持续带动产业变革和社会进步，2019年全球科技与产业取得了一系列突破。站在2020年新的起点，全球科技将呈现怎样的风起云涌？又将怎样改变社会生产生活方式？...

2019年是人工智能技术落地的狂欢之年，那么2020年人工智能发展又将会呈现出哪些新趋势呢？1、AI芯片延续火热；2、AI平台加速开源；3、AI上云进程加快；4、人脸识别关注升级；5、与物联网融合深化；6、与区块链联系趋密。...

人工智能已不再是技术人员或科幻作家所争论的话题，它已正在逐渐渗透到生产和生活中的各个领域，在未来几年，人们将看到人工智能以新颖的、创造性的方式应用于解决人类目前所面临的各种问题。2020年，人工智能和机器学习将越来越多地用于帮助提高劳动力的技能。...

随着AI的发展，新的威胁会不断增长，AI也将会被网络犯罪分子所利用，用来进行实施网络攻击，同时，还可以利用AI来掩盖攻击，使其无法被发现。但并非有关AI的所有内容都对网络安全构成威胁，相反，您也可以利用AI技术来开发出新的工具和策略与网络犯罪分子与之对抗。...

机器学习被定义为对计算机程序的研究，该程序利用算法和统计模型来进行推理和模式学习，而无需进行明确的编程。机器学习领域在过去十年中取得了长足的发展。在本文中，我们将深入地介绍什么是机器学习、机器学习的类型以及在企业环境中的应用。...

随着新技术、新模式、新业态对传统产业冲击的不断加强，数字化转型已经成为全球企业的共识，面对着数字化转型的浪潮，5G、云计算、AI 的融合创新发展已成为必然。“5G+云+AI”技术融合将加速数字溢出，并成为数字经济新时代的重要引擎。...

人工智能为实体经济赋能，是趋势和前景，但做起来，还有一些亟待解决的问题。在近日召开的第八届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会上，戴琼海抛出了这样一个问题：当前，解决人工智能与实体经济深度融合的发展瓶颈，最后一公里路该往何处去？
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在全球机器人市场中，虽然去年我国市场有所下降，但仍然是全球最大的一个市场，这也使我国将成为全球机器人厂商竞逐的高地，同时在国家政策的扶持下，本土机器人厂商正在快速崛起并占领市场。但由于全球经济放缓、贸易紧张等种种不利因素，影响了机器人的市场需求，尤其是我国市场。...

AI是新一轮经济社会变革的核心驱动力，AI发展虽然已取得了一些进展，但距离真正解决民生方面的问题还有很长的路要走。张建伟教授表示，下一步的挑战是如何让机器人和人工智能的结合变得更加透明，如何运用多模态的交互，使机器和人进一步融合，使得我们真正进入人类的2.0的时代。...

据山东AI产业报告介绍，目前山东省内以AI软硬件、核心算法服务为主营业务的人工智能企业共有12家，“传统产业+人工智能”转换升级的企业有270余家。山东省工信厅厅长汲斌昌表示，山东人工智能产业链布局也已初具雏形，企业广泛分布于软硬件支撑层、前沿算法技术、垂直应用等各个领域。...

手势识别控制功能在汽车中的广泛应用、行业间的数字化程度不断提高、政府政策驱动以及非接触式卫生解决方案的使用，是驱动全球手势识别和非接触式传感市场调增长的主要驱动力。基于手势识别技术复杂性低，具有良好的用户友好性和易于终端用户学习的特点，未来手势识别市场将迎来增长。...

随着终端处理器性能的不断提升，很多人工智能的推理工作逐渐从云端转移到终端侧。据IDC数据统计，未来几年内边缘侧数据将达到总数据量的50%，这些数据由终端采集和产生，也需要端侧AI芯片就近分析处理。虽然我国智能终端芯片厂商在核心技术方面仍然依赖于国外厂商，但机遇与挑战并存。...

今天，为了训练深度学习模型，必须要去收集大量的数据点，然后，必须在每个数据点上粘贴标签，这是一个昂贵且通常是手动的过程。随着人工智能在未来几年变得越来越智能，它可能只是需要更少的数据，而不是更多。为了使机器智能真正发挥其功能，它应该能够从少数示例中学习和推理人类的行为。...

在当前AI等新技术开始落地各类行业时，或多或少的各种交互式梗阻现象会更明显，也就更需要做开源。开源可以打通数据的界限，把各维度各行业的数据采集出来，交互融合起来，并通过AI、大数据等新技术实现数据价值的深度挖掘。...

从整体上讲，人工智能是理想的。从聊天机器人的角度来看，这项技术可以帮助解决服务台的繁琐的劳力工作。利用此功能可以提高您的工作流程效率，而您可以继续处理一些其他无法由计算机处理的事情。同时也为整个组织内的创新创造更多空间。...

在过去的几年中，几乎每个企业都经历了数字化转型，数字化转型可能涉及许多不同的技术，但目前最热门的话题是云计算，物联网，大数据和人工智能。这些技术带来了惊人的新组织能力，但同时也带来了新的复杂性。...

为什么现在我们把精力花在创造力上的回报会超过花在生产力上的回报？今天，机器可以完成我们日常工作的很大一部分，做得和我们一样好（甚至更好），而且它们的价格更低。在不远的未来，限制人的可能不再是生产力，而是想象力。...

在未来一年，不断发展的数据将成为企业的核心。为了了解企业应该重点关注哪些业务，技术专家讨论了他们认为最有可能影响各种组织进行数字化转型的内容。以及对于采用这些颠覆性技术带来影响的一些见解。...

超级智能可以被定义为人工智能，与人类思维相比，它以指数级更高的速度和效率执行类似人类的认知过程。在本文中，我们将尝试理解超级智能，它将来会如何发生以及与之相关的风险，同时还将研究今天的监管如何防止人工超级智能的一些潜在风险。...

人工智能随着近些年来不断发展，已经开始逐渐进入到了人们的生活当中，看上去似乎十分先进，甚至还出现了不少有关人工智能对人类的威胁论，这些担忧并非全无意义，但或许为时过早，那么目前的人工智能到底还处在一个什么样的阶段呢？...

曾经有人说，成功是10%的灵感和90%的汗水。在人工智能方面，成功实施通常是10%的人工智能和90%的数据。如果组织使用人工智能来模拟人类的决策，尽可能多地获取数据，确保每个数据字段都有价值，并重视数据质量和一致性。...

人工智能是大势所趋，在它衔枚疾走之中，安全问题一直如影随形。在2019世界人工智能大会上，AI安全屡屡被提及。最近，有关个人隐私安全的报道层出不穷，无论是或大或小的新闻事件都可以触发用户对于隐私安全方面紧绷的神经，这更加发人深思：AI到底安全吗？...

一般AI仍然是很遥远，因为现在主要关注的是使用窄AI作为工具，用来帮助公司做出更好的决策或以极快的速度解决问题。在本文中，我们将更深入地探究一些关于人工智能最流行的神话，我们还将研究这些理论的现实意义和可能性，并尝试在AI领域中将炒作与现实分开。...