从整体上讲，人工智能是理想的。从聊天机器人的角度来看，这项技术可以帮助解决服务台的繁琐的劳力工作。利用此功能可以提高您的工作流程效率，而您可以继续处理一些其他无法由计算机处理的事情。同时也为整个组织内的创新创造更多空间。...

在过去的几年中，几乎每个企业都经历了数字化转型，数字化转型可能涉及许多不同的技术，但目前最热门的话题是云计算，物联网，大数据和人工智能。这些技术带来了惊人的新组织能力，但同时也带来了新的复杂性。...

为什么现在我们把精力花在创造力上的回报会超过花在生产力上的回报？今天，机器可以完成我们日常工作的很大一部分，做得和我们一样好（甚至更好），而且它们的价格更低。在不远的未来，限制人的可能不再是生产力，而是想象力。...

在未来一年，不断发展的数据将成为企业的核心。为了了解企业应该重点关注哪些业务，技术专家讨论了他们认为最有可能影响各种组织进行数字化转型的内容。以及对于采用这些颠覆性技术带来影响的一些见解。...

超级智能可以被定义为人工智能，与人类思维相比，它以指数级更高的速度和效率执行类似人类的认知过程。在本文中，我们将尝试理解超级智能，它将来会如何发生以及与之相关的风险，同时还将研究今天的监管如何防止人工超级智能的一些潜在风险。...

人工智能随着近些年来不断发展，已经开始逐渐进入到了人们的生活当中，看上去似乎十分先进，甚至还出现了不少有关人工智能对人类的威胁论，这些担忧并非全无意义，但或许为时过早，那么目前的人工智能到底还处在一个什么样的阶段呢？...

曾经有人说，成功是10%的灵感和90%的汗水。在人工智能方面，成功实施通常是10%的人工智能和90%的数据。如果组织使用人工智能来模拟人类的决策，尽可能多地获取数据，确保每个数据字段都有价值，并重视数据质量和一致性。...

人工智能是大势所趋，在它衔枚疾走之中，安全问题一直如影随形。在2019世界人工智能大会上，AI安全屡屡被提及。最近，有关个人隐私安全的报道层出不穷，无论是或大或小的新闻事件都可以触发用户对于隐私安全方面紧绷的神经，这更加发人深思：AI到底安全吗？...

一般AI仍然是很遥远，因为现在主要关注的是使用窄AI作为工具，用来帮助公司做出更好的决策或以极快的速度解决问题。在本文中，我们将更深入地探究一些关于人工智能最流行的神话，我们还将研究这些理论的现实意义和可能性，并尝试在AI领域中将炒作与现实分开。...

学习动物大脑的运转方式可能有助于改善人工智能，美国冷泉港实验室的神经学家安东尼·扎多尔(Anthony Zador)表示。他认为，如果人工神经网络能够识别并适应类似的神经回路，那么未来的家用机器人就可以轻而易举地做到类似洗碗这种小事。...

如今，机器人早已不再只是科幻电影里面的主角，现实生活中，机器人也在各行各业发光发热。在2019世界人工智能大会上展示了全球智能领域最前沿的新技术、新产品，一起来了解下。...

过去的制造业是以依靠厂房、机器、人力的消耗而带来了生产力提升、带来销量提升。智能制造的未来，必须结合“数字孪生”技术。数字孪生技术是超现实技术，它将物理世界映射为数字世界，通过传感器实现与两个世界的状态同步。...

对于AI伦理争议问题，业界不同人士有不同的看法与观点，有持肯定态度的，也有持警惕态度的，那么，在人工智能发展不可逆的大势下我们当如何判断人工智能面临的问题、挑战与伦理呢？未来，人工智能究竟会走向何方，是赋能人类社会的“美好工具”还是可怕的“替代者”？...

全球20多个主要部署人工智能的国家中，80%的国家在2017-2019年密集发布人工智能战略计划，推动人工智能的发展和应用已逐渐成为全球主要经济体共识。但是在人工智能产业发展势头迅猛的同时也要警惕技术发展和应用的过程中面临的问题，积极应对各种挑战。...

互联网时代，碎片化的消费行为令传统的零售方式难以为继。而基于数据分析，综合使用各个维度来源的数据：历史交易数据、社交网络关系、购物习惯、在线浏览记录、周期性消费习惯等，人工智能在零售场景中可以实现营销预测并辅助决策。如今，智能货仓、无人快递车、精准营销等，都是人工智能与新零售结合的产物。...

我国机器人在产业发展上也逐渐呈现出了三个明显特征：一是三类机器人发展不断提速；二是产业集群现象愈发明显；三是区域产业各自优势加速凸显。那么从短期内以及从长期来看，国内机器人发展趋势和方向又将是怎么样子的呢？
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当前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，然而，技术进步往往是一把“双刃剑”，数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，数据安全风险已成为影响人工智能安全发展的关键因素。
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据日前发布的《手机人工智能技术与应用白皮书》可以看到，在市场规模上手机发展已经进入停滞期，当前智能手机所面临的困境是：1、市场趋于饱和；2、创新点式微且同质化明显；3、操作系统遭遇寡头垄断；4、应用程序徒有数量却缺少质量。那么，究竟该如何解决呢？
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随着人工智能技术的发展，那么哪些预测和假设即将来临? 人工智能专家花费很多时间思考和探索这项技术的未来：人工智能可能将人类带向哪里?以及人们的生活将如何围绕人工智能进行改革?但人们也将面临很多风险，这就是未知的未来。
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虽然如今还有很多新兴企业不断入局机器人领域，但其商用化道路的不瘟不火，反过来也对企业对行业产生了巨大的反噬作用。而面对智能化的全面袭来，对机器人的需求日益攀升，如何在风口之下活下来，让产品商用化是一条必经之路。...

技术无法商业化，是人工智能公司被冠以“伪人工智能”的关键所在。在资本泡沫之下的人工智能企业，产品同质化严重，有些企业没有真正的创新只是盲目的跟风。...

当前一代聊天机器人可以被认为是通过自然语言处理(NLP)和固定会话流等技术驱动的智能对话系统。是一种弱形式的人工智能，它提供了理解输入消息/问题意图的能力。为了让聊天机器人系统了解其意图，需要对其进行相应领域的培训。...

做梦时，我们的大脑过滤了清醒时收集的信息，然后神经系统开始发挥作用——抛弃不相关的东西，巩固重要的东西，以及形成和储存记忆，这些机制在整个哺乳动物界几乎都是相同的并且非常行之有效。那么问题来了：人工智能也需要同样的机制来过滤、处理信息吗？...

随着大数据、物联网、云计算等新兴技术的兴起，“无人”化的商业模式逐渐进入人们的生活，从无人超市到无人餐厅再到无人酒店，人工智能的发展远超人们的想象。AI服务的确具有不可估量的发展趋势，但是，AI服务绝不能成为人们生活服务的全部，否则世界将是冰冷的、没有色彩的。...

未来必定是一个机器不断取代人工发展的社会，机器的运转必然少不了人工智能，不管人工智能在未来是统治人类或是帮助人类，这都不重要。“互联网+”，安防企业在互联网的框架下，开始实现安防业务模式及技术的多样化。这两个概念的发展对安防行业的发展产生了深刻的影响。...