根据最新预测报告显示，全球教育机器人市场规模预计将从2021年的13亿美元增长到2026年的26亿美元。从2021年到2026年，教育机器人市场的特殊教育领域预计将以最高的复合年增长率增长。2021年到2026年，亚太地区的教育机器人市场将超过北美市场。...

虽然很多厂商推出了智能音箱，使人工智能已经出现在人们的家庭当中，但是越来越多的消费群体希望AI技术能够在智能家居中得到成功的应用。为提高采用率，开发人员应将其更多的精力集中在人工智能的日常应用方面，以使人们的生活更轻松，并增强现有体验。...

放眼2021年，人工智能产业发展的趋势可以概括为五个方面：1、深度学习技术正从语音、文字、视觉等单模态向多模态智能学习发展；2、人机交互更加注重情感体验；3、AI将呈现多平台多系统协同态势，以实现更为广泛的赋能；4、聚焦“端侧AI”；5、AI与……...

由于受到疫情的影响，2020年企业采取了三项数字化应对措施：1、在数天内（而不是数月）就实现了数字化转型；2、削减了预算，却增加了技术支出；3、团队意识到：要通过分析获得可采取措施的洞察，就需要更高质量的数据。那么，2021年如何利用AI来实现转型价值呢？...

2020年科技进程被疫情按下了加速键，开启了科技浪潮下一个崭新的十年，达摩院发布的2021年十大科技趋势围绕基础科学技术、前沿应用突破和产业场景革新三个领域进行全方位归纳与预测，涵盖了量子计算、人工智能、脑机接口、半导体、工农业智能等十大领域的技术发展突破。...

组织如果采用了人工智能技术却没有达到预期的效果，那么可能存在这几个原因：1、员工培训不足；2、治理缺失或不足；3、没有理解人工智能的真正价值；4、忽略将人工智能完全嵌入到现有业务流程中；5、管理和监测不足；6、缺乏高层管理者支持；7、忽略预算管理。...

今年新冠疫情给各个行业都造成不同程度的影响，但是疫情也加速了一些关键技术的发展，这些关键技术能够帮助企业在新的一年里甚至以后取得成功。2020年即将过去，在2021年，下面这四大企业级技术趋势将会持续发挥着重要的影响力。...

2021年IT领导者应该关注的人工智能趋势包括：1、人工智能专业人才将仍将紧缺；2、人工智能为自我导向的IT提供动力；3、人工智能构建非结构化数据；4、IT推动人工智能大规模发展；5、更多的人工智能变得可以解释；6、AIOps得到扩展；7、增强流程自动化；……...

疫情和经济下滑加速了自动化的采用，促使各行各业的企业重新审视他们的自动化战略。长期以来，自动化被认为是就业杀手，但是，事实并非如此。本文我们将讨论对自动化需求最高的四个行业，并讨论阻止这些行业完全采用自动化的关键障碍。...

2020年即将结束，随着我们进入2021年，企业必须要适应新的技术趋势，并适应变化和创新，以保持与市场的相关性。本文将介绍对2021年人工智能、云、自动化、数字化工作空间和DevOps进行的一些预测，让我们一起来期待明年的这些重大发展。...

近几年，人工智能被提升到国家战略高度，人脸识别作为人工智能重点细分领域，迎来了发展的窗口期。人脸识别政策红利的持续释放，也助推着产业高速发展。然而，人脸识别就像一柄双刃剑，在某些场景中甚至弊大于利。...

机器学习和人工智能行业如今正在快速发展，并为各行业组织带来巨大的变革空间，并将带来重大变化。目前，已经有一些组织他们正在利用机器学习和AI技术来为自己实现业务目标。据相关调查数据显示，预计到2022年，80%的现代技术将基于机器学习和人工智能技术。...

人工智能将给人类社会带来重大且深远的双重影响。一方面，人工智能对个人的生存保障、医疗服务获取、知识获取三方面具有明显的改善效果，在政府效能方面具有潜在提高能力。另一方面，人工智能在社会就业和通用价值标准上带来新的挑战。...

随着企业领导者面临着用更少的资源做更多事情的挑战，智能自动化已成为越来越有前途的解决方案，以帮助应对当前以及未来的挑战。本文将介绍通过数字劳动力进行的智能自动化如何减轻资源限制并助力企业数字化转型。...

人工智能将成为越来越多公司关注的焦点，有一件事情变得非常清楚：企业需要找到一种安全的、富有创造性、大胆地应用人工智能的方法，以便在短期和长期内都变得更加强大。在2021年，聪明的公司会将人工智能推向新的领域。...

近年来人工智能领域发展速度非常迅速。不过，从现在开始五年之后，人工智能领域将与今天大不相同，当前被认为是最先进的方法将已经过时，今天刚刚出现或处于边缘的方法将成为主流。那么，下一代人工智能将会是什么样子呢？...

人工智能将如同产业信息化普及一样，渗透于各个行业，开启新时代的经济增长新引擎。而人机协同将成为了人工智能新阶段下的发展方向，随着大数据、云计算、IoT等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的AI技术飞速发展，AI领域科学与应用的鸿沟正在被突破。...

对智能机器人的需求不断增长的原因是，物联网在机器人中的集成度不断提高，以实现经济高效的预测性维护。同时增加对机器人研究的资金也是推动智能机器人市场增长的主要动力之一。2020年，中国将占据亚太地区智能机器人市场最大的份额。...

智能汽车算力的指数级增长，意味着它具备引领行业往前推进的核心资源，而这样的资源会外溢成为下一步发展的很多基础设施。所以，这就是为什么在资本的眼里，未来谁掌握了自动驾驶的核心技术，谁就有下一代人工智能发展的核心钥匙。...

2020年，众多AI创企都走在上市的路上。这条路，逐渐已经开始拥挤，甚至出现了扎堆现象。而科创板，在一定程度上点燃了AI独角兽的上市梦。据相关媒体统计，截至目前计划上市的AI初创公司达18家之多。...

自工业革命以来，社会中对技术进步产生失业的担心就持续存在，与今天人工智能发展可能会带来大量失业的观点异曲同工。然而，直到今天，我们却发现，失业率却并没有随着技术的进步而直线上升。...

随着人工智能技术的普及，人们对该技术的“为什么”和“是什么”产生了怀疑。因此，保持人工智能操作的透明度已成为一项重要举措。下面将介绍什么是AI透明度，AI透明的重要性，以及如何实现AI的透明性。...

当下，人脸识别技术已经嵌入到人们生产生活的各个方面，在财务行为、工作场所监督、安全防控等领域得到普遍应用。但是，在人脸识别的迅猛发展的另一端是人脸识别频发争议的民意滔滔。产业、技术和民意的背离把人脸识别推向了谈论的风口。...

推动人工智能（AI）芯片组市场增长的主要因素是：越来越大、越来越复杂的数据集推动了对人工智能的需求，人工智能被用于改善消费者服务和降低运营成本，人工智能应用数量的不断增加，计算能力的不断提高，以及深度学习和神经网络的采用不断增长。...

尽管模块化机器人技术趋势目前可能还处于新生阶段，但它正在成为本世纪20年代最具破坏性的趋势之一。那么，我们可以期望模块化机器人技术有什么样的发展，哪些领域将引领潮流？让我们来找出答案。...