人工智能将如同产业信息化普及一样，渗透于各个行业，开启新时代的经济增长新引擎。而人机协同将成为了人工智能新阶段下的发展方向，随着大数据、云计算、IoT等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的AI技术飞速发展，AI领域科学与应用的鸿沟正在被突破。...

对智能机器人的需求不断增长的原因是，物联网在机器人中的集成度不断提高，以实现经济高效的预测性维护。同时增加对机器人研究的资金也是推动智能机器人市场增长的主要动力之一。2020年，中国将占据亚太地区智能机器人市场最大的份额。...

智能汽车算力的指数级增长，意味着它具备引领行业往前推进的核心资源，而这样的资源会外溢成为下一步发展的很多基础设施。所以，这就是为什么在资本的眼里，未来谁掌握了自动驾驶的核心技术，谁就有下一代人工智能发展的核心钥匙。...

2020年，众多AI创企都走在上市的路上。这条路，逐渐已经开始拥挤，甚至出现了扎堆现象。而科创板，在一定程度上点燃了AI独角兽的上市梦。据相关媒体统计，截至目前计划上市的AI初创公司达18家之多。...

自工业革命以来，社会中对技术进步产生失业的担心就持续存在，与今天人工智能发展可能会带来大量失业的观点异曲同工。然而，直到今天，我们却发现，失业率却并没有随着技术的进步而直线上升。...

随着人工智能技术的普及，人们对该技术的“为什么”和“是什么”产生了怀疑。因此，保持人工智能操作的透明度已成为一项重要举措。下面将介绍什么是AI透明度，AI透明的重要性，以及如何实现AI的透明性。...

当下，人脸识别技术已经嵌入到人们生产生活的各个方面，在财务行为、工作场所监督、安全防控等领域得到普遍应用。但是，在人脸识别的迅猛发展的另一端是人脸识别频发争议的民意滔滔。产业、技术和民意的背离把人脸识别推向了谈论的风口。...

推动人工智能（AI）芯片组市场增长的主要因素是：越来越大、越来越复杂的数据集推动了对人工智能的需求，人工智能被用于改善消费者服务和降低运营成本，人工智能应用数量的不断增加，计算能力的不断提高，以及深度学习和神经网络的采用不断增长。...

尽管模块化机器人技术趋势目前可能还处于新生阶段，但它正在成为本世纪20年代最具破坏性的趋势之一。那么，我们可以期望模块化机器人技术有什么样的发展，哪些领域将引领潮流？让我们来找出答案。...

尽管人工智能经常成为头条新闻或科幻电影的主题，但剑桥大学人类生存风险研究中心提供了不同的观点。关AI风险问题，ÓhÉigeartaigh博士表示，AI系统的不利影响是有限的，因为它们大多是执行某些任务的良好实践。目前我们或许可以解决AI认知能力的问题。...

促使人工智能换代的动力既有来自人工智能研究的内部驱动力，也有来自信息环境与社会目标的外部驱动力，两者都很重要，但相比之下，往往后者的动力更加强大。各种环境的巨变，促成人工智能技术的重大提升，为人工智能2.0的形成与发展创造了切实的外部环境。...

推动人工智能普及的两大驱动力分别是提供更好的客户体验，以及帮助员工更好地完成工作。在整个预测期内，零售业和银行业在AI解决方案上的支出最多。从地区来看，整个预测期内美国将占到AI支出的一半以上， 其次是西欧，中国位列第三。...

未来，人工智能设备将会激增，人工智能驱动的设备在商业世界中带来了不可忽视的机遇。从家用电器设备到与工作相关的生产力管理工具，大多数事物都可以在不久的将来由AI提供支持。在不久的将来，人工智能将会以多种方式与我们互动，所有行业都可以借助AI蓬勃发展。...

对于人工智能技术过去10年发展取得的成就，有人归因于数据，也有人归因于算力。未来人工智能技术发展，笔者大胆预测，算法将是核心驱动力。同时，算法研发的实际效率，除了算法结构本身，还取决于设计者对先进工具链的掌握程度。...

与任何技术一样，RPA（机器人流程自动化）在节省时间和资源方面具有显著的优势，但在实施方面也存在一些需要克服的挑战。尽管存在一些挑战，但只要正确采用该技术，RPA便可以创造巨大的业务价值。...

机器人已经走入了我们生产生活的各个领域。比如在工业生产中，各种工业机器人已经大量应用到了制造业。在新冠肺炎疫情暴发期间，服务机器人在隔离病房穿梭奔波，提供无接触送药服务，大大降低了医护人员接触患者所带来的传染风险。...

行业专家大多将AI发展分为三个阶段：第一个阶段是技术探索期，第二阶段是行业爆发期，第三阶段是商业落地期。在经历了AI热炒之后，整个行业进入冷静期，生存下来的企业，更多的专注于产品与应用场景的“变现”，如何使人工智能产品落地实现盈利是当前面临的一大挑战。...

人工智能在诸多领域的广泛应用是经济社会发展和科技进步的必然趋势。随着大数据的发展、算法的突破以及算力的提高，人工智能正变得无处不在，人们一方面享受着人工智能带来的“红利”，另一方面则面临着人工智能带来的信息“裸奔”的挑战。...

虽然人工智能目前还不够成熟，但是在日常生活中，我们已经开始慢慢感受到人工智能带给我们的服务和便利。在“2020世界人工智能大会云端峰会”上，不少中外知名AI企业通过现场或者在线视频方式围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表了演讲和进行高端对话。...

2020年一开始，一场疫情给机器人行业既带来机遇又带来挑战。当然，事实告诉我们疫情给机器人行业的影响是机遇大于挑战的。在疫情作用下，各种医疗、导诊、消毒、测温和送餐机器人的应用，带火了行业市场。同时，2020年，科创板也成为了机器人企业竞争和集聚的目标。...

在不久的未来，我们将会看到人们对人性化的技术需求日益增长。技术变革常态化的同时，赢得全方位的信任变得更具挑战，但也充满机遇。在数字时代，信任是个复杂的议题，虽然颠覆性技术通常会给企业带来指数型增长，但仅凭技术却无法建立长期信任。...

下一代人工智能要取得突破，可以在深度学习的基础上附加相应的逻辑。Bart Salmen认为，深度学习还有很大的提升空间，它是一种基于数据训练的学习方法，但是人类是有感知能力的，要达到人类水平，就要学会感知。...

重要的一些人工智能技术包括图像识别、语音识别、聊天机器人、自然语言生成和情感分析等等。这些技术随着时间的推移而发展，从而将会极大地改变企业处理、分析和生成数据的方式，为企业创造更多的价值。本文将对这些AI技术进行深入阐述。...

人脸识别技术带来便利的同时，隐私安全问题也时常引起广泛关注。目前就个人意愿来看，基于对个人隐私安全的考虑，大多数人其实并不甘心被频繁“刷脸”。对于人脸识别技术来说，当务之急不是优化升级，不是推广应用，而是做好前提工作，保护好用户的隐私安全。...

在自动化领域，一个新的术语正在被越来越多的人讨论。Gartner将其称之为2020年十大战略技术趋势中最重要的一个，这个术语就是“超级自动化”。...