生命科学公司与医生互动的方式正在不断变化。在技​​术进步和新政策的推动下，数字化转型计划正席卷整个行业。本文将探讨物联网如何引领这一趋势。...

据报告显示，推动物联网在医疗保健市场增长的主要因素是越来越多地关注积极的患者参与和以患者为中心的护理；在医疗保健行业中采用成本控制措施的需求不断增长；以及用于物联网连接的高速网络技术的增长。在预测期内，远程医疗市场占有最大的市场规模。...

目前已有多数医疗相关产业，针对未来需求进行规划，其中使用机器人进行医疗的可能性最受期待。机器人应用于医疗产业时，可以考虑以两种应用方式来进行。首先是通过工业机器人制造药品和医疗设备，提高生产效率；另一类则是将机器人技术应用于手术和复健等医护体系。...

近年来，AI已经开始在医疗卫生领域发挥重要作用。我国在新冠疫情刚开始传播的时候，就采用AI技术进行疫情防控。国外疫情爆发的要晚一些，各个国家也采用了AI技术在多个环节助力疫情防控。AI技术在这次疫情中的积极表现，让炒了这么多年的医疗AI概念走入大众视野。...

人工智能正在以重大方式改变着您周围的世界。在医疗保健领域，我们开始看到将AI与医疗保健应用程序和其他医疗工具相结合，以通过更好的治疗和诊断方法来改善护理或挽救生命。本文让我们来看一下当前在医疗保健行业中人工智能的一些趋势。...

各国各地的医疗机构开始利用算法工具来帮助他们进行医疗资源分配，但时常会有一些问题产生，产生的原因可能是数据缺失，也有可能是受历史数据的影响等等。不过可以预想的是，即使存在一定风险，各国的医疗体系也不会放弃借助算法工具来提高分配效率。...

早在几年以前医疗行业的智慧化转型升级就已经提上了日程，但由于当时的种种原因导致了行业发展各种问题丛生。随着今年疫情的爆发首先给人工智能、机器人、5G、自动驾驶等在医疗领域落地的机会，这也让大家看到了前沿科技对医疗行业的重大转型和升级价值。...

更多的那年轻人在疫情的影响下，面对渐渐苍老的父母，对于家人健康的观念更为强烈，由此，家庭医疗市场开始引发了大众持续的重视与关注。但需要注意的是，家庭医疗虽然在国外已经发展的很成熟，但是在国内尤其是居家老人的医疗问题，目前尚未有很好的解决方案。...

医疗保健领域正在被许多新的技术所改善，比如人工智能机器人可以帮助提供机器人手术，并且可以超越人类的能力范围；还可以通过各种物联网设备来远程监控患者的健康状况；又比如区块链系统可以解决电子病历的局限性，并使数据可以在多个平台上访问。...

技术无疑是当今时代的驱动力，随着物联网解决方案及其未来的发展，医疗保健行业必将持续发生巨大的变革。物联网将为医疗保健服务机构提供及时、高效的护理服务，同时患者也可以更好地掌握他们的治疗。...

随着技术的发展，患者对医生的要求越来越高，与传统分析和临床决策技术相比，人工智能具有许多优势。在2018年世界人工智能医疗创新论坛(WMIF)上，医疗研究人员和临床专家阐述了未来十年内采用人工智能最有可能产生重大影响的医疗行业技术和领域。...

5G技术将开辟许多新的应用领域，比如在医疗领域，5G网络的速度和较低的延时性首次满足了远程呈现、甚至远程手术的要求。Shafiq Rab医学博士表示：“我们坚信5G是一项改变游戏规则的技术，一旦全面实施，将有助于我们支持更好的医院运营，并提供最高质量的患者体验。”
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去年，全球医疗物联网市场规模超过1470亿美元。与2014年的217亿美元相比，这是一个巨大的增长，物联网分析显示，最大的增长尚未开始。专家预测，到2025年，该行业的全球市场规模将达到5343亿美元，是其当前价值的3.5倍以上。...

5G具有延时低，收发速度快的特点，同时具备高可靠性和多连接性，可供海量设备同时联网，在医疗场景中，这样的优势便意味着便捷与高效，在与死神分秒必争的赛跑中，达到毫秒级速度的5G网络将是医疗人员最好的助力。...

谷歌深知医疗健康有着无穷的价值，早在10年前，谷歌就已经进入该行业，但是开始并不成功。现在谷歌再次出发。目前有几百名员工正在为健康项目服务，经常与其它企业、学术机构合作。谷歌没有披露投资规模，不过Moore猜测投资可能高达几十亿美元。...

随着科技的发展和社会的进步，人工智能技术必然会渗透到各行各业，国内不少人工智能初创企业也呈现着欣欣向荣的态势，医疗领域也不例外，而且还是一个很热门的应用领域，AI 医疗充满着无限的想象空间。...

随着大众对身体健康的重视度日渐增加，可穿戴医疗设备产业迎来爆发式增长。可穿戴医疗设备前景广阔，主要原因有：一方面，我国人口老龄化造成医疗需求的急剧增长；另一方面，我国医疗资源供给严重短缺，尤其在偏远地区。...

人工智能技术已经越来越多的运用在了医疗领域，并且发挥着至关重要的作用，能够为患者量身定制风险管理，并提供个性化的药物，甚至可以通过计算机的“机器学习”算法系统来预测大量中年人群中由慢性病导致的早逝风险。...

随着人工智能和大数据技术的日益成熟，医疗服务供应商可以扩大覆盖面及有效性，以帮助解决全球专业医疗人员的短缺问题，同时利用大数据技术还可以有效的降低护理成本，提高医护人员服务质量。...

近年来，我国医疗卫生行业进入了快速发展时期，大数据、云计算等技术也逐步被应用于多个医疗场景。随着大数据在医疗行业应用程度的不断深入，其在循证医学领域的应用价值也逐步显现出来。...

新药研发是一个高风险高回报的行业,如今，在人工智能时代，情况有了很大的变化。人工智能是需要有大数据作为原料的，而新药研发领域其实是一个大数据非常丰富的宝库，因此这为人工智能提供了用武之地。...

就目前来看，AI医疗仍然存在诸多需要突破的壁垒：1、AI医疗的关隘：数据难题；2、AI医疗的发展亟需复合型人才；3、AI医疗的技术这一大基石尚待巩固。...

人工智能与医疗领域的融合是革命性的。如果说互联网的出现优化了医疗市场的供需匹配，那么人工智能则是从各个方面改变了医学研究与医疗服务的构造。...

随着我国人口的老龄化，医疗成本不断增加，降低医疗成本的需求十分急迫，同时医疗资源不平衡的趋势也在加剧，好医生和设备通常都集中在大城市的医院。而通过AI技术是否可以...

罕见病让患者们长期饱受煎熬，也一直困扰着医学界，而且罕见病的患者群体也在逐渐扩大。由于罕见病的不常见，患者在治疗的时候还要承担可能被误诊的风险，面对这样的情况，该...