2025年全球零售分析市场规模将达到111亿美元

摘要 随着数字加速技术的发展,全球零售和消费品社区正在以前所未有的速度适应各种变化。企业和用户已经开始意识到,数字化转型是要在其业务的各个方面采用数据驱动的方法来创造竞争优势。
        根据MarketsandMarkets的最新报告显示,全球零售业分析市场规模将从2020年的43亿美元增长到2025年的111亿美元,在预测期间的复合年增长率(CAGR)为21.2%。推动零售分析市场增长的主要因素是对数据可视化仪表板的需求不断增长、云计算的采用不断增长以及数据生成的持续增长。
 
 
  • 新冠肺炎疫情对全球零售分析市场的影响

        新冠肺炎疫情影响了技术部门的所有要素。由于硬件供应链中断和制造活动减少,它减缓了IT基础架构的增长。这场健康危机对各行各业的企业产生了前所未有的影响;虽然有些人在苦苦挣扎,但是有些人却在蓬勃发展。提供零售分析解决方案和服务的企业预计也将在短时间内出现增长放缓。但是,在2020年的剩余时间里,协作应用程序、物联网、分析、安全解决方案和AI的采用将有所增加。

        由于全球范围内的封锁,零售分析公司的增长正在放缓。预计零售分析公司之间的竞争将会加剧,因为大多数即将推出的分析项目由于疫情影响而被搁置。企业已经开始努力恢复正常,并且在客户和运营层面都面临着多重挑战。其中包括在流程优化、与连接网络有关的安全问题增加、连接问题增加以及工业和零售业务下降方面满足客户的期望。新方法(例如在家工作和社交疏远)导致对患者和资产以及智能支付技术进行远程健康监控的要求,以及用于大规模技术部署的数字基础架构的开发。封锁的实施导致人们越来越关注基于云的解决方案。为了确保商店中的社交距离,零售商选择了新冠肺炎特定的分析解决方案,例如队列管理(进入和计费队列)、运营管理(人员安全、区域拥堵、移动协议)和实时入住人数统计。
 
  • 市场动态

        驱动因素:数字化可增强客户体验和零售运营

        随着数字加速技术的发展,全球零售和消费品社区正在以前所未有的速度适应各种变化。企业和用户已经开始意识到,数字化转型是要在其业务的各个方面采用数据驱动的方法来创造竞争优势。例如,对于零售商而言,数字化转型可能意味着在客户在实体店中时提供实时最佳报价,或者优化库存以提供更好的在线和店内体验。零售业的数字化转型可以通过向客户提供所需的服务和产品来提高客户留存率和满意度。

        第四次工业革命(工业4.0)是由新兴技术定义的,这些技术模糊了数字世界和物理世界之间的界限。与强大的分析工具(包括情景分析、预测学习算法和可视化)相结合,对数据的访问正在改变公司的绩效。公司现在可以实时从物理设施和资产收集大量数据集,执行高级分析以生成新的见解并做出更有效的决策。数字革命正在改变产品设计、开发和交付给客户的方式,它为零售价值链带来了巨大的影响。

        约束:无组织的零售商缺乏技术采用

        大型零售店正在使用该技术进行例行活动,例如记帐和付款、防止缩水、保存库存记录以及供应链管理。诸如零售分析之类的解决方案可用于获取有关销售、库存、客户以及其他对决策过程至关重要的相关见解;CRM工具可确保改善客户关系管理;ERP工具可促进其他活动。在大型公司充分利用此类技术的同时,无组织的零售商必须应对技术的有限可用性、可行性和采用性。无组织的零售商正面临着来自财力雄厚的线下、现代贸易网点和电子商务潮流的压力,尽管他们可能想利用技术向前发展,但他们经常受到预算限制的阻碍。维护过时的遗留系统的隐性成本很快就会变得沉重,而没有预算进行创新或数字转型。较高的资金成本和获取资金的困难极大地阻碍了这种零售业务的增长和升级,特别是在农村和偏远地区。

        机会:增加数据分析以了解新冠疫情期间的客户数据

        组织将在数周内建立分析功能,以告知企业对新冠疫情挑战的应对方式并为未来做好准备。公司将需要利用强大的数据和分析功能来预测和应对新冠疫情期间和之后的基线波动。零售市场变得越来越有竞争力,在满足客户期望的同时优化业务流程也变得至关重要。在零售过程的所有阶段都在实施数据分析;它有助于跟踪所有新兴产品,预测销售并预测未来需求。它也可以用来通过客户的热图优化报价和产品的放置。使用分析,可以根据他们过去的购买来快速有效地识别对特定产品感兴趣的客户。 

        挑战:在新冠疫情大流行之后,零售商面临数据不足的问题

        零售业在面临几乎全面封锁后,要使其业务重回正轨具有挑战性。与其他以客户为导向的行业一样,零售业也非常重视客户的行为和参与度,并且要努力跟上因疫情封锁导致的客户行为变化。随着销售直线下降,零售业也面临着数据不足的问题,这些数据通常是确保增强客户体验的关键。随着基于销售的此类关键信息的枯竭,零售业无法获得相关见解来维持客户忠诚度计划、人工智能驱动的产品和服务建议,它还影响了营销和业务决策策略。不论是独立的还是连锁的,实体店或电子商务,所有类型的零售组织都受到数据缺乏的影响。
 
  • 在应用程序中,库存分析部分将在预测期内以最高复合年增长率增长

        零售分析市场细分为各种应用程序,例如商品分析、定价分析、客户分析、促销分析和计划、收益分析、库存分析等(订单管理、运输管理、分类和集群计划以及房地产规划)。预计商品分析部分将在2020年占据最大的市场份额,这一细分市场的增长是由于整个零售行业的公司使用先进技术来利用来自基于商店的庞大数据量的客户洞察力。由于通过跟踪库存货物和确保剩余库存来增强业务流程的需求不断增长,库存分析部分预计将在预测期内实现更高的复合年增长率。
 
  • 运营业务功能部分在预测期内以最高复合年增长率增长

        按业务功能划分的零售分析市场已细分为四个部分,即市场营销和销售、财务、运营和人力资源。财务业务功能部分预计将在2020年占据更大的市场份额。运营部分预计将在预测期内以最高的复合年增长率增长,增长可以归因于零售商对在整个零售运营价值链(包括采购、供应链、销售和营销、商店运营以及客户管理)中产生更深刻见解的需求的增长。
 
  • 在预测期内,服务部分将以最高的复合年增长率增长

        零售分析市场按组件划分为解决方案和服务。零售分析服务包括专业服务和托管服务。在预测期内,服务部分预计将以最高的复合年增长率增长。组织越来越关注在影响操作或最终用户体验之前获得对问题进行诊断和故障排除的可见性,这将推动零售分析解决方案和服务的采用。 
 
  • 预测期内亚太地区将以最高复合年增长率增长

        北美零售分析市场估计将在2020年占据最大份额,北美零售分析市场的主要国家是美国和加拿大,美国是最主要的市场之一,因为它是技术的早期采用者,并且该国的大型企业在各种技术上进行了大量投资以保持竞争力。亚太地区预计将在预测期内创下最高复合年增长率,因为它拥有许多发达和新兴经济体,为零售商店的增长和技术发展提供了重大机遇。特别是中国、印度和日本将重点放在数据管理上,以实现基于数据的业务决策,并增强零售市场中的业务流程。 

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